「香港飛龍」標誌 本文内容： 2025 DIA藥物信息大會暨展覽會2025年5月22-25日，以“匯聚全球智慧，引領醫藥創新”爲主題的2025 DIA藥物信息大會暨展覽會在上海隆重舉行。作爲DIA中國年會的長期合作伙伴，太美智研醫藥攜基於AI驅動的臨牀研究整體解決方案亮相大會，以點點靈光，照亮醫藥前行路。01 以真知灼見，穿透重重迷霧5月22日，太美智研醫藥副總裁周曉琳女士在ICH展望會發表了主題演講。她從臨牀運營視角切入，闡述了持續推進ICH指導原則工作對中國醫藥創新體系與國際接軌的重要意義。同時，通過案例分析，她詳細說明了如何通過深思熟慮的早期規劃和設計減輕不必要負擔，提高研發效率。當前，臨牀研究面臨着設計複雜、啓動週期漫長、招募效率低下等諸多挑戰， 可藉助質量源於設計（ QbD）和基於風險的質量管理（RBQM）模式加以解決。研究者也可以利用智能招募平臺與遠程監控 技術 ，以患者爲中心，全面提升運營效率 。 此外 ，藉助真實世界證據（ RWE）來優化研究設計 ， 也是提升臨牀研究質量和效率的有效途徑。在5月24日生物統計的分會場上，“目標臨牀試驗（Target Trial）的創新與應用”分論壇吸引了衆多專業人士，太美醫療科技首席科學官陳杰博士與多位專家探討了目標臨牀試驗（或模擬RCT）的未來發展。陳杰博士指出，目標臨牀試驗基於“真實世界數據”（RWD）（例如疾病登記數據、電子病歷數據等）。通過模擬RCT，除了驗證後者在真實世界中的效應重現，還可以通過挖掘真實世界數據，發現臨牀試驗與真實世界結果不一致的原因（例如患者的依從性、合併用藥、潛在合併疾病等）。這些信息能夠爲後續臨牀試驗的方案設計、優化與科學假設構建提供重要依據。此外，可解釋性的人工智能（iAI）和機器學習方法（iML）在真實世界研究中也展現出重要價值，通過與AI技術的結合，能夠爲精準醫學研究和應用提供更具深度的分析支持。02 探討行業“確定性”與“不確定性”在這個充滿增長焦慮的時代，AI或許成爲企業彎道超車的機會。太美智研醫藥藉助AI打造臨牀研究端到端整體解決方案，並在大會午間自由時段安排了多位專業人士進行分享與交流，吸引了衆多與會者參與，共同完成了一場別開生面的交流互動。講者們分享的內容豐富多樣，涵蓋了臨牀運營與數智化全景的多箇重要方面。其中包括太美智研精心打造的AI賦能的臨牀運營整體解決方案、以及TrialCAT智能數據採集。此外，部分講者結合實際案例，還分享了AI如何開啓臨牀試驗主文件（TMF）管理的智能化進程、臨牀試驗招募在數智化領域的破局思路、AI驅動藥物警戒的落地實踐，爲藥物安全保障開闢了新途徑。在輕鬆愉悅的用餐氛圍中，與會者圍繞實際與常見業務場景，聚焦AI賦能背景下如何提升臨牀研究服務質量、數智化的臨牀運營如何實現價值升級等熱議話題展開了面對面探討。03 醫藥創新，AI與共大會期間，太美智研各業務線的專家全程駐場參展，與行業同仁積極交流業務、現場演示產品，全方位展示了AI驅動的醫藥研發解決方案。在爲期四天的DIA大會上，太美智研醫藥與全球醫藥行業同仁交流，深刻認識到“創新”是醫藥行業破局突圍的關鍵，唯有持續推進AI技術革新、方法體系創新以及管理模式創新，方能穿越週期，實現醫藥行業可持續的高質量發展。本文來源：財經報道網 (本文内容不代表本站观点。) --------------------------------- |
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